I Applied to 150 Jobs. Here's Why Tracking Everything Mattered. \u2014 CVAIHelp.com

3월의 비 오는 화요일 아침, 내 노트북 옆에서 커피가 식어가고 있는 스프레드시트를 응시하고 있었다. 150행. 지원 번호 150. 내 인생의 6개월이 열로 압축되어 있었다: 회사 이름, 직위, 지원 날짜, 응답 시간, 인터뷰 단계, 결과.

나는 사라 천(Sarah Chen)이며, 지난 8년간 기술 산업에서 UX 연구원으로 일해왔다. 작년 9월 구조조정으로 내 위치가 사라졌을 때, 몇 주 내에 새로운 직장을 찾을 수 있을 것이라고 생각했다. 나는 강력한 포트폴리오, 탄탄한 추천인, 10년의 경험을 가지고 있었다. 내가 가지고 있지 않은 것은 시스템이었다. 그것은 지원 번호 23번 이후에 변화했는데, 그때 나는 우연히 다른 직무 공고 아래 같은 회사에 두 번 지원을 했다는 것을 깨달았다. 채용 담당자의 정중하지만 뾰족한 이메일이 나의 경종을 울렸다.

그 후에는 집착에 가까운 데이터 기반의 구직 활동이 이어졌다. 이는 나의 전체 경력 동안 알게 된 것보다 더 많은 것을 채용 과정에 대해 가르쳐주었다. 나는 모든 것을 추적했다. 제대로 말하면 모든 것을. 응답 비율, 응답까지 걸린 시간, 인터뷰 전환율, 지원 방법과 콜백률 간의 상관관계, 심지어 내가 지원한 요일까지도. 일부는 유용했다. 일부는 잡음이었다. 하지만 모두 중요했다. 왜냐하면 이것이 내 구직 활동을 혼란스럽고 감정적인 롤러코스터에서 내가 실제로 통제할 수 있는 전략적인 작업으로 변화시켰기 때문이다.

이 이야기는 이상한 방법으로 3주 만에 꿈의 직장을 얻은 이야기로 시작하지 않는다. 이 이야기는 나를 가르쳐준 150개의 지원서, 47개의 전화 스크리닝, 23개의 기술 인터뷰, 8개의 최종 라운드, 그리고 3개의 제안에 관한 이야기다. 구직 활동을 연구 프로젝트처럼 대하는 것이 유용할 뿐만 아니라 정신 건강을 유지하고 실제 결과를 개선하는 데 필수적임을 깨달았다.

시스템이 필요하다는 것을 깨달은 순간

지원 번호 23번이 내 한계점이었지만, 경고 신호는 그보다 일찍 시작되었다. 지원 15번쯤에 나는 한 역할에 대한 관심을 묻는 이메일을 받았다. 나는 지원한 기억이 전혀 없었다. 나는 내 Gmail 보낸 편지함과 LinkedIn 메시지를 뒤지다가 결국 발견했다. 세 주 전 두 잔의 와인을 마시고 특히 실망스러운 날이었을 때 제출했던 심야 지원이었다.

그 직무는 심지어 내 분야와도 전혀 관련이 없었다. 그것은 제품 관리자 역할로, UX 조사와 겹치는 부분은 있지만, 나는 제품 관리 경험이 전혀 없었다. 나는 회사 이름이 인지도가 있었고 내가 진전을 이루고 있다는 느낌을 갖고 싶어서 지원했다. 어떤 진전이라도.

그때 나는 전략 없이 양만 많아도 잡음일 뿐이라는 것을 이해하게 되었다. 나는 눈가리개를 하고 다트를 던지는 것처럼 지원하고 있었고, 뭔가가 붙기를 희망하고 있었다. 어떤 지원이 추적할 가치가 있는지, 어떤 회사가 실제로 내 이력서를 보았는지, 다양한 단계에서 내 실제 전환율이 얼마인지 전혀 알지 못했다.

그래서 나는 스프레드시트를 만들었다. 처음에는 아무것도 특별하지 않았다. 기본적인 것들만 있었다. 회사, 역할, 날짜, 상태. 그러나 시간이 지나고 데이터가 누적되면서, 나는 그렇지 않았다면 절대 알아차리지 못했을 패턴을 보기 시작했다. 이러한 패턴들은 이후의 모든 지원 접근 방식에 변화를 주었다.

첫 번째 패턴은 명백하지만 신선한 것이었다: 내 응답률은 18%였다. 100개의 지원서 중 18개의 회사만이 조금이라도 응답하기 위해 노력했다. 두 번째 패턴은 더 흥미로웠다: 화요일이나 수요일에 제출된 지원서는 24%의 응답률을 가졌고, 금요일에 제출된 것은 11%에 불과했다. 월요일은 16%로 중간 정도였다.

내 샘플 크기를 고려할 때 통계적으로 유의미했을까? 아마도 아닐 것이다. 그러나 이는 내가 최적화할 무언가를 주었고, 통제할 수 없을 듯한 과정에서 내가 통제할 수 있는 무언가를 제공했다. 그리고 그 심리적 이점만으로도 추적의 노력은 가치가 있었다.

완벽한 구직 추적기 만들기

내 초기 스프레드시트는 기본적인 것이었지만, 실제로 어떤 정보가 중요한지 깨닫게 되면서 빠르게 발전했다. 지원 50번이 되었을 때, 나는 직무 공고 URL에서부터 특정 채용 담당자의 이름, 회사가 ATS(지원자 추적 시스템)를 사용하는지 또는 직접 지원을 받는지 여부까지 추적하는 23개의 열을 갖게 되었다.

"데이터 없는 구직 활동은 이력서가 첨부된 희망에 불과하다. 메트릭을 추적하기 시작할 때 당신은 수동적인 지원자에서 능동적인 전략가로 변신한다."

여기서 내가 무엇을 추적해야 하고 왜 중요한지에 대해 배운 점이 있다:

결과를 가져온 필수 열:

• 지원 날짜 및 시간: 단순한 날짜가 아닌 실제 시간. 나는 회사의 시간대에서 오전 6시에서 8시 사이에 제출된 지원서가 31%의 응답률을 보였으며, 오후 5시 이후에 제출된 지원서는 15%에 불과하다는 것을 발견했다. 이론: 조기 지원서는 채용 담당자의 하루가 시작될 때 편지함 상단에 있을 가능성이 높다.
• 지원 방법: 회사 웹사이트 직접, LinkedIn 간편 지원, Indeed, 채용 담당자 이메일, 추천 등. 이는 엄청났다. 추천 지원의 응답률은 67%였고, 직접 웹사이트 지원은 28%, LinkedIn 간편 지원은 9%였다. 그 9% 숫자는 지원 60번 이후로 나는 아예 간편 지원을 중단하게 만들었다.
• 직무 공고 연령: 내가 지원했을 때 지원 공고가 몇 일 되었는가? 게시된 지 48시간 이내의 직무는 35%의 응답률을 보였다. 2주 이상 된 직무는 12%였다. 나는 게시 날짜를 철저히 확인하고 신선한 공고를 우선적으로 하기로 했다.
• 응답 시간: 지원서와 첫 응답 사이의 일수? 평균 11일이었지만 응답의 73%는 최초 5일 이내에 이루어졌다. 7일이 지나도 아무것도 듣지 못했다면, 다시 연락받을 확률은 8% 미만으로 떨어졌다.
• 인터뷰 단계: 전화 스크리닝, 기술 인터뷰, 채용 관리자 인터뷰, 패널 인터뷰, 최종 라운드. 각 단계를 별도로 추적하면 내가 성공한 부분과 실패한 부분을 알 수 있었다. 전화 스크리닝에서는 82%의 다음 단계로의 전환율을 보였지만 기술 인터뷰에서는 41%였다. 그 통찰력 덕분에 준비 방식을 다르게 집중하게 되었다.

나는 또한 놀랍도록 유용한 소프트 메트릭을 추적했다. 나는 직무 설명의 톤을 주목했다 - 형식적이었는지 비공식적이었는지? 문화 적합성을 강조했는지 기술적 능력을 강조했는지? 나는 내부 채용 담당자와 외부 채용 담당자 여부를 추적했다(내부 채용 담당자가 더 나은 후속 조치를 한다). 심지어 각 인터뷰 후 내 자신감 수준을 1-10으로 기록하기까지 했다. 이는 시간이 지남에 따라 내 자기 평가를 조정하는 데 도움이 되었다.

이 추적기는 나의 지휘 센터가 되었다. 매일 아침 나는 일일 지원을 시작하기 전에 그것을 검토했다. 후속 조치를 위해 일주일이 가까워지는 회사를 볼 수 있었고, 반응을 보이는 역할 유형의 패턴을 파악할 수 있었다. 나는 주간 전환율을 계산하고 그에 따라 내 전략을 조정했다.

지원 100번이 되었을 때, 나는 지원 방법, 게시 연령 및 회사 크기와 같은 요인에 따라 어떤 지원이 인터뷰로 이어질지 어느 정도 정확하게 예측할 수 있었다. 그 예측력은 순수한 확률처럼 느껴지던 과정에서 힘을 실어 주었다.

내 전략을 변화시킨 데이터

지원 75번쯤에 나는 실제 증거를 바탕으로 전략적인 변화를 시작할 만큼 충분한 데이터를 확보했다. 몇몇 인사이트는 직관에 반하며 내가 수년간 가진 가정에 도전했다.

통찰 #1: 질이 항상 수량을 이기는 것은 아니었다. 나는 처음 30개의 지원서에 평균 47분을 대고, 각 커버 레터를 세심하게 맞춤 작성하고 이력서를 조정했다. 내 응답률: 17%. 31-60번 지원서에서는 내 프로세스를 간소화하여 각 지원서에 약 20분을 소요하며 더 구조화된 접근 방식을 취했다. 응답률: 21%. 차이는? 나는 적절한 검색을 통해 더 관련성 높은 직책에 지원할 수 있었기 때문에 맞춤 같은 이유로 지친 것이 아니었다.

이것이 전형적인 지원서를 보냈다는 것은 아니다. 나는 여전히 맞춤형 작성을 했지만, 나는 역할 요건에 따라 혼합하고 일치시킬 수 있는 단락 라이브러리를 구축했다. 나는 "데이터 분석" 단락, "이해관계자 관리" 단락, "연구 방법론" 단락을 가졌다. 나는 직무 설명을 읽고 3-4개의 주요 요건을 찾아 적절한 단락을 끌어냈다. 이는 전체 맞춤형 지원보다 80%만큼 좋았고 40%의 시간만 소요되었다.

통찰 #2: 회사 규모가 내가 예상했던 것보다 더 중요했다. 나는 지원서를 회사 규모에 따라 분류했다: 스타트업(50명 이하), 소기업(50-200명), 중간 규모(200-1000명), 대기업(1000명 이상). 내 응답률은 각각 31%, 24%, 19%, 14%였다. 하지만 내 제안...